ことばには、かたちがある。文章・会話・SNSのコミュニケーション分析AI

9/26 STORYAIアップデート情報 v9.0.0 / v9.0.1

外部AIから分析エンジンを利用できるMCPサーバー対応や、第三者監査によるセキュリティ強化を実施しました。また修正パッチ（v9.0.1）では最新AIモデルの導入をはじめ、高負荷時の生成タイムアウト解消、動画プレビューの正常化やUIの微修正を行い、表現力と安定性を向上させています。

PdMレター

2026.09.28

生成AIで素材が増える時代に、「制作意図」をどうつなぐか――Adobe・OpenAI・Runway・Metaの動向から

生成AIで素材を作るのは速くなりました。では、意図に合うものを選び、修正し、完成させる工程はどうでしょうか。Adobe・OpenAI・Runway・Metaの最新動向から、制作を支える仕組みの変化と、STORYAIの分析・履歴を活かせる可能性を考えます。

PdMレター

2026.09.09

AIで増やす前に、戻したい時間を決める　10のニュースルームに学ぶ「1工程の実験」

OpenAIとWAN-IFRAらが始める、10のニュースルーム向け12週間のAI実装支援。その設計から、制作者が生成AIを1工程・5本・14日で小さく試す方法を考えます。

PdMレター

2026.09.08

AIが制作工程に入り始めた今、STORYAIが考えるべきこと

GPT-6 Astraの登場で、生成AIは文章や画像を作るだけでなく、BlenderやUnreal Engineのような制作ソフトをまたいで作業する段階に入りつつあります。Playcoの事例では手動修正が50%減った一方、クリエイターからは作者性や既存作品の模倣をめぐる懸念も出ています。 STORYAIが追うべきなのは、3D制作エージェントそのものではなく、すでに持っている差分・履歴・タイムライン機能を活かして「誰が、どこを、どう判断したか」を残す仕組みです。 具体的には「創作コントリビューション記録」として、AI処理、素材URL、人間の修正箇所、判断者、承認日時などを作品単位で記録し、JSONやPDFで出力できるようにします。まずは5〜10案件で試し、記録負荷、承認時間、権利・帰属に関する差し戻し、利用者の納得度を検証するのが現実的です。

PdMレター

2026.09.07

AI動画生成の次に来るもの――「既存資料の動画化」と「用途統制」から考えるSTORYAIの次の一手

生成AIの競争軸は「何を作れるか」から、「既存情報をどう活用し、安全に運用できるか」へ移りつつある。 Google Vidsでは、PDFやWordなど既存資料を起点に動画要約を生成する流れが始まっています。企業利用では動画生成そのものより、元資料を正しく読み取り、対象視聴者・要点・シーン構成・ナレーション・原文根拠まで設計できることが重要になります。 一方、政治広告での生成AI利用を巡る事例からは、モデル側の拒否機能だけでは用途統制が不十分で、**「何に使うのか」「誰が承認したのか」「どの規約が適用されるのか」**を管理する仕組みの必要性が見えてきます。 STORYAIとしては、動画生成エンジンを自前で持つよりも、既存の要約・構造分析・生成・差分・履歴機能を活かし、次の2つを優先するのが有望です。 文書→動画設計パック：資料から動画構成、ナレーション、画面文言、原文根拠まで生成 用途ポリシー・承認ゲート：高リスク用途を検知し、人手確認と承認履歴を残す つまり、STORYAIの次の価値は、生成AIそのものではなく、「AIで作るコンテンツの設計・品質管理・承認」を支える基盤になることです。

PdMレター

2026.09.07

コメント欄は「公開後の制作現場」になる――TikTok、AIチャット広告、AI来歴から考えるSTORYAIの次の一手

PdMレター

2026.09.04